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Trimble推出了由Strayos AI引擎提供支持的Trimble Mine Insights。作為Trimble Connect協作平臺的一部分，Mine Insights是一款基于云的采礦分析應用程序，它使用AI工具來支持測量、鉆探、爆破和巖土工程工作流程。
（圖源：Strayos AI）
該軟件提供鉆爆設計、測量和現場分析功能。它結合了來自不同礦場活動的數據，以支持各種礦場角色的生產分析：
（圖源：Trimble）
礦山測量員：可視化運輸道路網絡的一致性和安全性，并使用基于AI的工具來識別和解決現場問題。
鉆孔和爆破工程師：評估爆破性能并使用破碎分析工具來幫助實現生產目標。
巖土工程師：通過基于人工智能的穩定性分析評估邊坡狀況，以確定需要監測的區域。
（圖源：Strayos AI）
Trimble Mine Insights主要解決采礦專業人員遇到的常見痛點：
最大限度地提高生產力：該解決方案自動化并簡化了測量、鉆井、爆破和巖土工程任務的關鍵工作流程，從而實現更快、更高效的礦山作業。這包括自動庫存和月末數量報告，可提供準確的物料跟蹤以及時對賬。
降低運營成本：它有助于優化運營和維護，從而提高資源利用效率。例如，運輸道路人工智能工具可以減少運輸卡車輪胎磨損和油耗，定位不合格的安全護堤，并確定排水的橫向墜落。
（圖源：Strayos AI）
礦山安全的數據分析：該軟件的AI驅動的高墻和邊坡穩定性分析可幫助巖土工程團隊識別高風險區域并確定其優先級。它精確定位需要詳細分析的潛在故障位置，從而能夠部署Trimble 4D Control等自動監控系統，以進行連續變形分析和報警。
改善團隊協調和決策：作為Trimble Connect生態系統的一部分，促進各個采礦部門和專業人員之間更好的協作和數據可追溯性。
（圖源：Strayos AI）
價值驅動的系統集成：Trimble Mine Insights使用來自Trimble硬件和軟件的數據來更好了解生產運營。例如，在Trimble Mine Insights中分析的來自Trimble Groundworks鉆機控制系統的鉆探數據可以優化未來的爆破性能和破碎，而來自Trimble SX12掃描全站儀的點云數據有助于未來的爆破模式設計。創建了從現場到辦公室到云的統一工作流程，并減少了手動數據輸入及潛在的人為錯誤。
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